应用统计学专业培养方案

Applied Statistics

专业代码：071202

执 笔 人：刘缅芳

审 核 人：彭叶辉

一、专业简介

应用统计学专业开设于2013年，是在数学与计算科学学院已有的两个专业（数学与应用数学、信息与计算科学）基础上创办的，自2003年就已拥有概率统计教学团队，在此基础上逐步形成了具有较好的培养基础和办学实力的应用统计学专业。该专业依托数学、信息与计算科学，以统计调查、分析为切入点，以数据处理为中心，正在打造应用统计与大数据应用两方向的特色专业，现拥有国家级“小平科技创新”团队、中央与地方共建实验室和概率统计研究所，该专业系部为WilliamHill体育优秀教学系部。

二、培养目标

本专业坚持立德树人、德育优先的教育理念，立足湖南、面向全国，培养德、智、体、美、劳全面发展，及有志于统计预测、数据分析、大数据处理与开发、统计科研等工作的创新性、复合型应用人才。专业目标是培养具备扎实的数学与统计理论基础，掌握统计学基本思想，拥有熟练地运用计算机的能力，擅长数据处理、统计建模和分析的人才；能够在事业单位进行统计调查、信息管理等相关工作，企业进行数据处理、建模与大数据分析、开发工作，数据挖掘算法工程师工作，及统计学相关的科研工作。本专业毕业生可继续攻读统计学、保险精算与大数据技术研究生学位。

本专业培养的员工在毕业5年左右的发展预期是：

1. 品德高尚，爱岗敬业：具有过硬的思想政治素质和良好的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，拥护党的领导，贯彻党和国家的方针和政策；具有良好的统计专业人才职业素养，具有健全的职业人格，热爱统计事业，具有强烈的进取意识和事业心，立德树人，敢为人先，践行社会主义核心价值观，为中国特色社会主义建设发展事业奋力前行。

2. 学识扎实，专业突出：具有扎实的统计学科基础知识，熟悉统计学的基本思想，擅长收集数据的方法，能够根据数据的特点熟练选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；熟练掌握计算机的基本知识，有较强的统计软件应用能力和编程能力，擅长利用统计思想和方法分析统计软件的计算结果；完全胜任数据处理、统计建模和分析、大数据分析和开发等工作。

3. 知行合一，勇于创新：具有较强的理论联系实际的能力，擅长对现实背景问题进行统计分析，具有熟练的对具体问题进行统计建模的能力，擅长从事统计实务工作；坚持解放思想、实事求是的思想路线，对统计工作高标准追求和对现实不满足，不断继承和创新，站在统计改革的潮头，敢于冒尖、敢为人先。

4. 自主学习，持续发展：具有自我学习、知识更新的良好习惯，有较强的自我发展的能力。持续加强时事政策学习，能够领会和贯彻党中央、国务院制定的宏观经济方针、政策和本地区确定的经济发展思路、经济发展目标等精神；持续加强统计业务知识学习，对统计理论、经济理论、统计软件等不断加深理解；有强烈的知识渴求和更高的业绩追求，能在工作机制、工作内容、工作手段、工作方式等方面不断总结、不断发展。

三、培养要求

本专业毕业生在品德、知识、能力和素质等方面应达到如下要求：

A、品德规范

A1 积极践行社会主义核心价值观，增进对中国特色社会主义的思想认同、政治认同、理论认同和情感认同。

B、知识要求

B1 掌握从事应用统计领域工作所需的数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微分方程、数值分析、大数据理论、数据挖掘、经济学等数学、计算机、自然科学和大数据研究领域的知识。

B2 具备扎实的数学基础知识、扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想，接收全面的统计基本技能训练，了解相近专业的一般原理和知识，对本专业范围内科学技术的新发展有所了解。

B3 了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规。

B4 了解文学、历史学、哲学、伦理学、政治学等基本知识。

C、能力要求

C1 具有英语的听、说、读、写、译的基本能力，能用英语有效地进行口头和书面的信息交流；具有良好的语言表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。

C2掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，具有健康的体魄，达到国家规定的老员工体育锻炼合格标准。

C3 具有数据采集、整理、分析的能力；具有较强的数据建模和风险分析与决策能力；能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果；掌握数据挖掘算法，熟悉大数据分析与处理基本技术，能够利用数据挖掘和大数据技术解决实际中的数据处理与分析的问题；熟悉金融、保险、工商业、教育和管理等领域的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决相应领域中的统计问题。

C4 掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计、创造实验条件、归纳、整理、分析实验结果、撰写论文、参与学术交流的能力。

D、素质要求

D1 树立科学的世界观、人生观、价值观，具有良好的心理素质；坚定对中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信和文化自信。

D2 具有良好的社会公德、个人品德、职业道德素质和能力；具有较高的法治思维能力、正确的法治观念，做到知法、守法、护法；具有健康的心理素质、较强的团队意识和协作精神。

D3 了解应用统计学科前沿发展趋势，关注本专业与其他学科交叉融合的新理论、新方法和新技术，具有开放意识和全球视野。

D4 具有探索新事物的兴趣，能保持上进心、自主学习和持续更新核心知识以适应专业或职业发展的能力，并养成健全的职业人格以及对统计工作的热爱态度。

四、主干学科

应用统计学、数学。

五、修业年限

本专业修业年限为3-6年。

六、授予学位

理学学士学位。

七、专业方向设置

本专业设应用统计和大数据两个专业方向。

八、课程学时与学分分布及要求

（一）学时与学分分布

总学时分课程教学学时和集中实践环节教学周两部分，分别见表1~表2：

表1 课程教学学时与学分分布表

表2 集中实践环节教学周与学分分布表

（二）应完成学分要求

本专业员工必须修满175学分方可毕业，其中必修148学分，选修27学分（含通识教育课程12学分）。

九、培养方案进程安排

（一）培养方案进程总表（见附表1）

（二）培养方案进程表（见附表2、附表3）

（三）学位课程设置表（见附表4）

十、课程设置与“五育”的对应关系矩阵（见附表5）

十一、课程设置与毕业要求的对应关系矩阵（见附表6）

十二、双学位专业课程设置与教学进程表（见附表7）

十三、辅修专业课程设置与教学进程表（见附表8）

附表1：

应用统计学专业培养方案进程总表

                                                                                                                   时间分配表（周）

附表2：

应用统计学专业课程设置与教学进程表

课程体系		修读性质	课程编码	课码名称	学分	学时	学时分配			各学期学分分配								考核方式	开课单位	备注
							理论	实践	周学时	1	2	3	4	5	6	7	8
公共基础课程		必修	2000001020	形势与政策	2	32	24	8	2						2			考查	马院
			2000002030	思想道德修养与法律基础*	3	48	40	8	2	3								考试	马院
			2000003030	中国近现代史纲要*	3	48	40	8	2		3							考试	马院
			2000004030	马克思主义基本原理概论*	3	48	40	8	2			3						考试	马院
			2000099050	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论*	5	80	64	16	4				5					考试	马院
			2000007030	大学英语(1)*	3	48	48		2	3								考试	外语学院
			2000008030	大学英语(2)*	3	48	48		2		3							考试	外语学院
			2000009020	大学英语(3)*	2	32	32		2			2						考试	外语学院
			2000014000	大学英语实践(1)	0	30	0	30			0							考查	外语学院
			2000017000	大学英语实践(2)	0	30	0	30				0						考查	外语学院
			2000013010	大学体育(1)	1	32	24	8	2	1								考试	体育学院
			2000014010	大学体育(2)	1	32	24	8	2		1							考试	体育学院
			2000015010	大学体育(3)	1	32	24	8	2			1						考试	体育学院
			2000018010	大学体育(4)	1	32	24	8	2				1					考试	体育学院
			2000022010	军事理论	1	30	16	14	2	1								考查	军事教研室
			2000023010	老员工心理健康教育与指导	1	16	16		2	1								考查	学工处
			2000019010	就业指导	1	24	16	8							1			考查	招就处
			2000020010	创业基础	1	24	16	8						1				考查	人才招聘处
			2000026000	劳动	0	32	0	32										考查	数学学院
小计					32	698	496	202		9	7	6	6	1	3	0	0
学 科 基 础 课 程		必修	2001033030	解析几何	3	48	48	0	4	3								考试	数学学院
			2000983045	高等代数（1）	4.5	72	72	0	6	4.5								考试	数学学院
			2000987060	高等代数（2）	6	96	96	0	6		6							考试	数学学院
			2000975060	数学分析（1）	6	96	96	0	6	6								考试	数学学院
			2000976060	数学分析（2）	6	96	96	0	6		6							考试	数学学院
			2000986035	数学分析（3）	3.5	56	56	0	4			3.5						考试	数学学院
			2001176030	C语言程序设计	3	48	48	0	4		3							考试	数学学院
			2001040045	数据结构	4.5	72	72	0	4				4.5					考试	数学学院
			2000441035	概率论	3.5	56	56	0	4			3.5						考试	数学学院
			2000442030	非参数统计	3	48	48	0	4					3				考试	数学公司
			2000443025	统计软件与应用	2.5	40	40	0	4			2.5						考试	数学学院
			2000444030	数理统计	3	48	48	0	4				3					考试	数学学院
			2000445030	应用随机过程	3	48	48	0	4				3					考试	数学学院
			2001025030	经济学原理	3	48	48	0	4		3							考试	商学院
			2001156020	数学建模与应用软件	2	32	32	0	4				2					考试	数学学院
小计					56.5	904	904	0		13.5	18	9.5	12.5	3	0	0	0
专 业 主 干 课 程		必 修	2000446030	数据库系统	3	48	48	0	4			3						考试	数学学院
			2000447030	应用回归分析	3	48	48	0	4				3					考试	数学学院
			2000448030	多元统计分析	3	48	48	0	4					3				考试	数学学院
			2000449030	应用时间序列分析	3	48	48	0	4					3				考试	数学学院
			2000450030	市场调查与抽样技术	3	48	48	0	4					3				考试	数学学院
			2001014030	数值分析	3	48	48	0	4					3				考试	数学学院
			2000995030	实变函数	3	48	48	0	4					3				考试	数学学院
			2000451030	数据挖掘	3	48	48	0	2						3			考试	数学公司
			2000452030	统计预测与决策	3	48	48	0	4						3			考试	数学公司
小计					27	432	432	0		0	0	3	3	15	6	0	0
专业选修课程	应用统计方向	选修	2001029030	常微分方程	3	48	48	0	4			3						考试	数学学院
			2000453025	R语言编程与实验	2.5	48	32	16	6				2.5					考查	数学公司
			2000454025	利息理论	2.5	40	40	0	4					2.5				考查	数学公司
			2001041025	Python程序设计	2.5	48	32	16	6						2.5			考查	数学公司	跨专业类选修
			2001013025	统计计算与实验	2.5	48	32	16	6						2.5			考查	数学学院
			2001014025	金融数学	2.5	40	40	0	4						2.5			考查	数学公司
			2001015025	贝叶斯统计	2.5	40	40	0	4						2.5			考查	数学公司
			2001133020	试验设计	2	32	32	0	4							2		考查	数学学院
			2001016025	寿险精算	2.5	40	40	0	4							2.5		考查	数学公司
			2001391030	运筹学	3	48	48	0	4					3				考查	商学院	跨专业类选修
小计					25.5	432	384	48		0	0	3	2.5	5.5	10	4.5	0
专业选修课程	大数据方向	选修	2001029030	常微分方程	3	48	48	0	4			3						考试	数学学院
			2001066030	计算机网络	3	56	40	16	4					3				考查	数学公司	跨专业类选修
			2001020025	操作系统	2.5	40	40	0	4					2.5				考查	数学公司	跨专业类选修
			2001065030	软件工程	3	56	40	16	4					3				考查	数学公司
			2001041025	Python程序设计	2.5	48	32	16	6						2.5			考查	数学公司
			2001134020	大数据导论	2	32	32	0	4						2			考查	数学公司
			2000679020	高等代数选讲	2	32	32	0	4						2			考查	数学公司	跨专业类选修
			2000678020	数学分析选讲	2	32	32	0	4						2			考查	数学公司	跨专业类选修
			2001135020	机器学习概论	2	32	32	0	4							2		考查	数学公司
			2001213020	信息论基础与编码	2	32	32	0	4						2			考查	数学学院	跨专业类选修
			2001017025	大数据开发与应用	2.5	48	32	16	6							2.5		考查	数学公司
小计					26.5	456	392	64		0	0	3	0	8.5	10.5	4.5	0
应修专业选修课不少于15学分。
通识教育课程		选修	应修通识教育课程（含线上线下通识教育课程、创新与技能学分认定课程）不少于12学分，其中艺术与审美类课程不少于1.5学分，创新与技能学分认定课程不超过4.5学分。

附表3：

应用统计学专业集中实践环节设置表

附表4：

应用统计学专业学位课程设置表

附表5：

应用统计学专业课程设置与“五育”的对应关系矩阵

注: 符号 H、M、L 分别表示各门必修课程对“五育”的支撑强度，H-强，M-中，L-弱。

附表6：

应用统计学专业课程设置与毕业要求的对应关系矩阵

注: 符号 H、M、L 分别表示各门必修课程对毕业要求的支撑强度，H-强，M-中，L-弱。